何时领导或跟随:理解人机协作游戏中的主动性水平

生成式AI(文本、图像、音乐、视频)创意协作与反馈系统游戏开发者与设计师AI/ML 研究员与工程师

人机交互的动态应该带来更令人满意和引人入胜的合作。关键悬而未决的问题是如何设计这种交互,以及个人目标和期望扮演什么角色。我们开发了三个主动性不同的AI伙伴(领导者、跟随者、切换者),这是一款名为Geometry Friends的协作游戏。我们对60名参与者进行了被试内实验,评估个人AI伙伴偏好和性能满意度,以及AI伙伴的感知温暖和能力。结果显示,遵循人类主动性的AI伙伴被认为更温暖、更合作。然而,一些参与者更喜欢AI领导者,因为它们的独立性和速度,尽管被认为不那么友好。这表明在时间敏感的场景中,为AI伙伴分配领导角色可能是合适的。我们确定了开发具有不同主动性水平的协作AI代理的设计因素,以创建更有效的人机团队,同时考虑情境和个人偏好。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/dis/164590/2024

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、创意协作与反馈系统
work
职业/产业
游戏开发者与设计师、AI/ML 研究员与工程师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
2 篇相关论文