生成式AI的兴起为通过内容生成(包括文本和图像的自我护理建议)以及与用户的持续对话来理解和实践自我护理提供了新机遇。然而,也存在对AI提供的自我护理建议准确性和可信度的担忧。本论文报告了我们与五名研究人员和24名参与者进行的工作坊、日记和访谈的发现,以探索他们使用生成式AI进行自我护理的体验和用法。我们分析发现提出了一个框架,用于支持生成式AI辅助五种类型的自我护理——建议寻求、导师指导、资源创建、社交模拟和治疗性自我表达——映射到两个维度:专业知识和模态。我们讨论了这些实践如何将自我护理技术的作用从仅提供信息转变为提供个性化建议和支持反思的创造力,并提供使用该框架探索新自我护理设计的建议。

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来源
DIS
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2024
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10 位作者
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研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、心理健康应用与在线支持社区
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职业/产业
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