交易数据设计:FTML与金钱/数据洗钱

算法公平与偏见生态设计与绿色计算软件工程师与开发者UI/UX 设计师AI/ML 研究员与工程师

在数字化和无现金经济中,交易数据无处不在,极具价值且能说明问题。然而,这种数据很少被批判性地视为设计材料。本文呈现了两个连续的设计研究项目,探讨如何利用交易数据进行设计实践。第一个项目“FTML:金融交易标记语言”是一个投机性设计项目和短片,探索如何通过特定交易数据的价值负载“标记”为新服务和数字应用奠定基础。第二个项目“金钱/数据洗钱”采用了“设计式黑客”方法,使用销售点支付卡读卡器,开发了一个网络应用程序,通过象征性交易将特定价值“洗”或“漂洗”进入个人银行账户。反思这两个干预措施,我们证明了设计师 критически 参与交易数据和金融基础设施的必要性,以实现新的价值(s)交换形式。

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2024
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3 位作者
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算法公平与偏见、生态设计与绿色计算
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职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师、AI/ML 研究员与工程师
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