存在、拥有、行动与交互：用于理解日常生活中人类需求满足的个人信息学方法

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计算领域的一个重大挑战是更好地理解人类基本需求及其满足情况。在这项工作中，我们设计了一个个人信息学技术探测器，通过自我方面、关系和组织、活动以及环境来构建反思，以了解时间使用如何满足Max-Neef的基本需求——存在、拥有、行动和交互。通过结合出声思考研究（N=10）和为期一周的现场部署（N=7），参与者使用该探测器完成自我方面诱导和日间重构方法任务。随后，参与者与其日常生活的网络可视化进行互动，并发现了关于其生活的见解。在研究期间，我们收集了一个包含662个活动的数据集，这些活动都标注了需求满足评分。尽管在通过直接诱导个体来操作化需求理论方面存在挑战，但个人信息学系统显示出作为一种参与性强且对个体有意义的理解日常生活中需求满足方法的潜力。