理解用户对语音助手个人健康数据查询回答结构的偏好

语音助手（VAs）已广泛应用于日常生活，嵌入家居设备、个人智能设备、车辆等多种技术中。设计用于自然语言交互的语音助手使用户无需依赖图形或触觉界面即可提问和执行任务。语音助手一个有前景的应用方向是允许人们询问个人健康数据问题。然而，该功能目前尚不普及，相关回答偏好也未被研究。我们实现了一个处理个人健康数据问题的伪语音助手，采用三种独特的回答风格：最小化、关键词和完整句式。在两项在线用户研究中，82名独特参与者与我们的语音助手互动，提出了各种个人健康数据问题并对给出的回答结构进行排序。我们的结果表明，参与者始终强烈偏好完整句式回答。我们发现，尽管完整句式回答的平均响应时间最长，但仍被认为提供高质量和最佳行为表现，同时易于理解且高效。此外，参与者报告称，对于个人健康问答，语音助手应提供技术和高效交互，而非社交性交互。