对话智能体设计中的趋势、挑战与流程:基于半结构化访谈的实践者观点探讨
对话式聊天机器人大语言模型(LLM)的人机协作软件工程师与开发者UI/UX 设计师HCI 研究员
本研究旨在探索对话智能体(CA)实践者的挑战和经验,以突出他们的实际需求并将其纳入学术领域考虑。数据科学家、对话设计师、 executive 管理者和研究人员通过半结构化访谈分享了他们的观点和经验。他们被问及新兴趋势、面临的挑战以及创建CA时遵循的设计流程。在趋势方面,调查结果显示对无代码解决方案看法不一,且希望实现角色分离。提到的挑战包括缺乏社会技术工具和对话原型。最后,实践者遵循不同的设计流程,且未使用学术文献中描述的设计流程。分析这些发现是为了建立实践者观点与相关文献讨论之间的联系。分析目标是突出研究实践差距,总结目前未得到满足的五个实践者需求。通过突出这些研究实践差距并凸显CA实践者的挑战和经验,我们可以开始了解新兴文献对工业环境的影响程度,以及在哪些方面需要更多研究以更好地支持CA实践者的工作。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
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来源
CUI
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年份
2023
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作者
3 位作者
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研究子方向
对话式聊天机器人、大语言模型(LLM)的人机协作
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职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师、HCI 研究员
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