数据对话:利用语音接口聊天机器人探索选举面板数据
对话式聊天机器人交互式数据可视化
数据的重要性日益凸显,语音接口聊天机器人的使用也在增加。虽然聊天机器人能处理的任务仍然相对简单,但对非专业人士来说,分析数据是一项困难的任务。研究旨在展示通过语音接口聊天机器人探索数据的交互方式。在初步研究中,我们调查了人们在查看表格数据时会提出什么问题。随后进行了Wizard of Oz实验,使用了一个可以回答国家委员会选举问题并展示文本或图表的语音接口聊天机器人。在15次访谈中交换了1235条消息,其中159条被归类为信息请求。研究表明,对话界面应具备将过去对话历史纳入问题评估的能力,以鼓励用户参与。研究提出了问题分类法,并深入分析了为人类数据交互开发聊天机器人的相关洞见。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
3- 语音界面如何帮助非专业用户更深入地探索数据?分类: 自然语言驱动的数据可视化同类问题arrow_forward
- 用户探索选举面板数据时,会提出哪些类型的问题?分类: 自然语言驱动的数据可视化同类问题arrow_forward
- 语音交互和可视化结合如何提高用户对数据的参与度?分类: 自然语言驱动的数据可视化同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 非专业用户难以通过现有语音界面深入探索数据分类: 自然语言驱动的数据可视化同类问题arrow_forward
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来源
CUI
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年份
2023
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3 位作者
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研究子方向
对话式聊天机器人、交互式数据可视化
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