患者生成健康数据(PGHD)对于医疗提供者的决策至关重要,因为它们补充了临床数据,提供更全面的患者日常状况视图。我们访谈了 20 名哮喘护理医疗提供者,以设想支持其 PGHD 使用的未来技术。我们发现,医疗提供者希望未来的 AI 系统能够通过分析 PGHD 进行风险分析和预测恶化,从而增强其治疗患者的能力。尽管 AI 可以带来诸多好处,但提供者认为使用 PGHD 的 AI 存在各种挑战,包括增加负担、缺乏对 AI 的信任以及担心被 AI 取代。临床医生希望实现人机协同合作的未来,AI 将帮助他们改善临床实践反过来,提供者可以通过使 AI 输出更加可信和人性化来改进 AI 系统。我们讨论了在临床环境中设计或部署基于 PGHD 的 AI 系统之前考虑情境和对复杂人类基础设施进行对齐的重要性。我们指出设计人机协同增强的机会,其中人类和 AI 不仅为提高性能而相互合作,而且相互丰富,使彼此在工作过程中变得更好。

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