在线平台的设计既至关重要又极富挑战性。对大型复杂社会技术系统所做的任何更改都可能导致意想不到的后果,且很难预测用户将作何反应。我们对一项特别重要的真实世界平台设计变更进行了案例研究:Twitter决定将其标志性功能的字符限制从140个字符加倍到280个字符,以缓解用户“挤压”推文的需求。该平台变更是基于Twitter对历史用户行为的建模,预计在280字符限制下,超过99%的英语推文将不需要任何挤压。我们在分析中将Twitter关于用户行为的预期干预前预测与实际干预后的用户行为进行对比:平台设计变更是否导致了预期的用户行为转变,还是预期与实际行为之间出现了差距?不同用户群体的反应是否不同?我们发现,虽然用户在280字符限制下确实不像以前在140字符限制下那样“挤压”推文,但在新限制下出现的“挤压”现象似乎在设计平台变更时未被考虑。此外,通过研究文本特征,我们发现,尽管干预后的“挤压”推文更长,但其句法和语义特征仍然相似,并显示出“挤压”的特征。我们采用与Twitter政策制定者相同的方法,创建了更新的反事实估计,发现需要进一步增加字符限制以减少在新限制下重新出现的挤压现象。

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