测量在线社区中反社会行为的流行率

视频

DOI

随着对个人攻击和偏见等在线反社会行为的关注日益增加，准确统计反社会行为的普遍程度至关重要。在本文中，我们实证测量了世界上最受欢迎的在线社区平台之一中反社会行为的流行率。我们将这一目标操作化为测量Reddit上97个最受欢迎社区中未审核评论违反八项广泛接受的平台规范的比例。为了实现这一目标，我们贡献了一个识别人工智能违规的管道和一种量化测量不确定性的自举采样方法。我们发现，2016年所有评论中有6.25%（95%置信区间[5.36%，7.13%]），2020-2021年有4.28%（95%置信区间[2.50%，6.26%]）违反这些规范。大多数反社会行为仍未被审核：版主在2016年只删除了二十分之一的违规评论，在2020年只删除了十分之一的违规评论。个人攻击是最常见的规范违反类别；色情和偏见最有可能被审核，而政治煽动性评论和仇女/粗俗内容最不可能被审核。本文提供了一种方法和一套实证结果，用于跟踪这些现象，因为社会实践（如审核）和技术实践（如设计）都在发展。