迈向有形算法：探索电影推荐算法的实体交互体验

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人工智能支持我们的许多日常活动和决策。然而，个性化算法推荐常因缺乏认知度、控制权或透明度而产生不良体验。虽然研究已在图形用户界面（GUI）方向提出解决方案，但针对改善此类系统体验的有形用户界面（TUI）探索却付之阙如，尽管学术界对此已有充分论证。因此，以透明度和控制为核心，我们分析了18位电影推荐系统用户如何通过个别协同设计访谈和访谈后问卷来感知四种不同的TUI。通过主题分析，我们确定了设计用于与算法电影推荐系统交互的TUI时需要考虑的七个设计要点：（1）TUI与GUI的区别；（2）TUI替代主导界面的可行性；（3）对单一设备TUI的偏好；（4）TUI的细粒度控制相关性；（5）TUI的明显透明度局限；（6）TUI与算法社会计算；（7）具体设计选择概述，包括软、硬、圆角、立方体及类人界面的优势与劣势。这些发现催生了Recffy：首个功能性的TUI，旨在增强个性化电影推荐的认知度和控制力。基于此研究，我们提出有形算法概念：专用于增强特定情境下算法系统及其画像过程或决策交互的TUI。此外，我们阐述了有形算法的相关性和设计指南，以促进其在多样AI情境中的应用。最后，我们邀请HCI和CSCW社区继续探索有形算法，以解决与算法系统的交互问题，包括其在多样AI情境中可以促进的协作与社会计算动态。