帮我#DebunkThis：解析个人和社区在信息可信度评估中的协作工作

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misinformation的广泛传播导致信息消费者对在线信息过度不信任。为了应对这一点，信息消费者通常通过自学或寻求专家和同龄人的帮助和意见来主动检查信息的可信度。虽然先前的研究调查了影响人们对信息可信度认知的因素以及外行人的判断如何与专家进行比较，但对于信息可信度评估工作在现实生活的自然在线环境中如何由个人和社区执行和协作，我们知之甚少。通过对专门致力于信息辟谣的在线社区r/DebunkThis的定性研究，我们发现在线信息辟谣很少遵循线性且直接的道路。相反，社区成员，包括辟谣者和原始帖子发布者，不断相互协商和互动，以确定要辟谣什么以及如何辟谣。个人采用各种策略来辟谣，例如质疑信息来源的可信度并引用权威的外部信息。社区成员补充细节和解释，纠正他人，要求澄清，总结高层次的知识和技能，并根据个人的辟谣解释进行社交互动。我们的研究结果拓宽了对辟谣的理解，不仅作为社区成员学习高级辟谣技能以及形成和执行社区规则的结果，而且作为学习和社会过程。我们为设计社区和众包信息辟谣系统提供了启示，这些系统应该认识到社区和众包辟谣者复杂、协作和社会性工作的劳动。因此，此类系统的设计不仅应支持将信息标记为正确与否或简单地共享替代信息来源，还应支持社区互动和学习过程，并认可社区辟谣者的劳动。