无家可归者服务提供中数据实践的一线现实

风险和脆弱性等概念的量化和标准化正越来越多地用于高风险的面向客户的社会服务，在此背景下也显示出数据驱动决策工具的潜在用途。这些趋势要求理解街头层面社会服务决策者在工作中使用定量数据的作用。我们对美国一个大城市县的住房分配中的现有数据实践和对潜在数据驱动工具的看法进行了定性研究，参与者包括无家可归者服务中的服务提供者和政策制定者。我们的发现强调了参与者对以客户选择为中心以及在资源受限、高风险环境中确保完整性的担忧。我们还强调了政策制定者和服务提供者在决策过程中标准化和公平性方面的不同观点。我们讨论了社会服务中数据的使用和政策如何需要考虑面向客户的服务提供者与组织中其他工作者、与他们的工作以及与客户之间关系的重要性。