用视线设计: Tama，一个视线激活的智能音箱

视线追踪的最新发展为社交计算带来了新的机会。本论文介绍了对Tama，一个视线驱动的智能音箱的研究。Tama的设计利用了会话中视线的研究成果。它不是用唤醒词（如"Ok Google"）激活，而是检测用户的视线，移动一个关节式"头部"以实现共同视线。我们在多一方会话任务中测试了Tama，用户成功激活并收到了对超过371次查询的响应（超过10次试验）。当Tama工作良好时，交互时长没有显著差异。然而，与Tama的交互有更高的重复查询率，导致整体交互时间更长。视频分析解释了用户在通过视线交互时遇到的问题。在讨论中，我们描述了设计新视线系统的启示，将视线同时用作输入和输出。我们还讨论了与拟人化设计的关系以及利用习得的交互技能。最后，提出了两个未来工作方向，一个是语音代理领域，另一个是在更广泛地将人类视线作为交互模态使用。