人际情境中的个人信息学：面向支持长期心理健康管理社会生态系统的技术设计

支持健康的个人信息学系统大多源于以“自我”为核心的导向：自我追踪、自我反思、自我认知、自我实验、自我改进。然而，健康管理即使在自我驱动下，也本质上是社会性的，依赖于一个人的直接关系和更广泛的社会文化背景——新兴研究正在认识到、研究并支持这一点。在心理健康领域尤为如此。在本文中，我们与正在管理双相情感障碍这种严重精神疾病的个体及其支持圈成员合作，以(a)识别在疾病管理中发挥关键作用的社会关系及其角色，(b)描述患者与这些关系的复杂互动(如正面的或负面的、直接的或边缘的、稳定的或不稳定的)，以及(c)理解个人信息学如何调节这些康复关系。基于这些见解，我们提供了一个社会生态系统模型，并为对这些人际情境敏感的个人信息学系统提供了设计启示。