受政策 deliberative 方法和众包迭代写作的启发,我们开发并评估了一个任务:让在线政策讨论的新手在进入讨论前,生成能够促使现有评论者相互参与的提示。在一项与453名 Amazon Mechanical Turk 众包工人的实验中,我们发现新手通常能够制作出可接受的提示,尤其是在获得提示写作指导并对所综合的评论观点进行平衡的情况下。然而,制作这些提示对他们随后在模拟讨论论坛中发布的评论质量影响甚微,评论质量通过评论的推理能力和话题连贯性来衡量。我们的研究结果为讨论系统的最佳实践和设计问题提供了参考,包括在线政策讨论的一般场景。

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CSCW
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2018
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