我的错！修复智能语音助手错误改善交互

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人们在对话和协作中使用的一个关键技术是会话修复。自修是对自己错误的识别和尝试纠正。我们研究了智能语音助手的自修错误如何影响用户交互。在一项N=101参与者的受控人类参与者研究中，参与者要求亚马逊Alexa执行四项任务，我们操纵了Alexa是否会在理解参与者时“犯错”（例如，应要求播放放松音乐却播放重金属）以及Alexa是否会进行纠正（例如，说“你似乎不满意。我是不是弄错了？”）。我们在四种条件下测量了自修对参与者交互感知的影响：纠正（犯错并执行修复）、欠纠正（犯错但未执行修复）、过度纠正（未犯错但执行修复）和对照（未犯错且未执行修复）。随后，我们对每位参与者进行了关于他们交互的自由回答访谈。这项研究发现，如果犯了错误，自修会大大改善人们对智能语音助手的评估，但如果不需要纠正，可能会降低评估。然而，我们发现犯错后自修的积极影响超过了过度纠正的负面影响。此外，最近经历过错误的参与者，无论自己是否经历了修复，都认为自修作为一项功能更有价值。