FITNet：识别Twitter上的时尚影响者

社交媒体的兴起改变了时尚行业的性质。影响力不再集中在少数精英手中：社交网络将权力分散到更广泛的风向标人群中。为了理解这一新的影响力图景，我们创建了FITNet——一个包含10,000个时尚相关Twitter账号的网络，这些账号对更大的Twitter时尚图谱有重大影响。为了构建FITNet，我们训练了一个基于内容的分类器来预测哪些账号与时尚相关。利用该分类器，我们估计了Twitter时尚子图的规模，并根据关注关系对超过30万个时尚相关账号进行了雪球抽样，并在生成的子图中识别出前10,000名影响者（即FITNet）。我们邀请55名时尚专业本科生对FITNet中的账号进行验证和进一步分类。这些分类使我们能够分析时尚界有影响力的人、品牌、零售商和媒体之间的互动。