急救医疗服务中的数据工作与决策：分布式认知视角

急救医疗服务（EMS）团队是现场为重病或重伤患者提供紧急医疗护理的第一响应者。尽管至关重要，EMS工作是技术支持最有限的医疗领域之一。本文描述了一项为研究支持EMS数据工作和决策的技术机会而进行的研究。我们转录并分析了25个模拟视频。使用分布式认知框架，我们研究了EMS团队支持信息获取和共享的工作实践。我们的结果表明，EMS团队利用各种机制（如口头交流和外部认知辅助）在管理、收集和使用患者数据方面分配认知劳动。然而，我们观察到EMS数据工作中的一系列突出挑战，包括缺乏实时详细文档、情境回忆问题、情境感知问题以及决策和沟通方面的挑战。基于研究结果，我们讨论了在时间紧迫、高风险的医疗环境中支持快速信息获取、整合和共享的技术机会。