慢速算法提升用户对算法准确性的评估

随着计算算法越来越多地代表我们做出深入后果且往往有问题的判断，人们越来越有兴趣放慢技术速度以鼓励用户反思算法做出的判断。先前的慢技术研究已确定慢速是反思和意外发现的代理；但尚不清楚这种等待时间是否真的帮助用户在通过算法做出判断时获得有用的见解或任何其他好处。为此，我们进行了一系列在线和现场的被试间用户研究，在简单的视觉识别任务背景下分离算法速度对用户如何整合算法建议的影响。我们发现，如果算法的响应时间较慢，参与者更多地遵循好的算法，较少地遵循差的算法。此外，对现场研究访谈的定性分析表明，等待并非浪费时间，而是经常用于反思任务和自己和算法的估算过程，并比较和重新评估这两个过程。基于这些发现，我们概述了未来算法系统的设计含义。