基于事件的社交网络中的隐私泄露：Meetup案例研究

基于事件的社交网络(EBSN)因其将线上和线下活动结合的平台特性而越来越受欢迎。尽管对EBSN的兴趣日益增加，但很少有研究关注EBSN独特功能带来的隐私问题；用户的现场信息与真实生活高度相关。本文尝试通过检查流行的EBSN服务Meetup来研究隐私泄露。更具体地说，我们试图回答可以从网站公开数据中挖掘出哪些私人信息。为此，我们进行了一项测量研究，抓取了Meetup包含240K个群组、8.9M用户、27M群组关系和78M主题兴趣的网页。通过分析数据集，我们发现用户最敏感的隐私信息之一——LGBT身份——可以以93%的准确率被预测。最后，我们讨论了EBSN隐私泄露的原因及其可能造成的损害。