#pray4victims：Twitter上灾害响应的一致性模式

本论文研究在线社交网络（尤其是Twitter）上不同灾害的响应共性。在提出跨灾害词汇提取算法后，我们提取了2012至2017年间恐怖袭击、地震和气候相关灾害的类型特定词汇。研究发现，同类灾害的响应存在共性：恐怖袭击响应提及"攻击"和执法部门，地震响应提到震级，气候相关灾害响应包含安全提示和援助请求。跨灾害类型来看，推文通常提及受害者/受灾群众和祈祷，体现了危机后的集体应对和社会支持机制。利用这些灾害类型词汇，我们将Twitter作为衡量灾害严重程度的替代指标，发现这些词汇与死亡人数的关联度高于基线危机词典，尤其在西方国家更为明显。Twitter响应与死亡人数在极端情况下出现分歧，且西方国家响应更强烈，表明感知严重程度受其他因素驱动。