并非所有用户生而平等:Facebook 使用与不使用形式的不同预测因素
尽管越来越多人呼吁将社交技术的使用与不使用作为二元变量以外的现象来研究,但相关实证研究相对较少。本文比较了三种可能被视为 Facebook“用户”的不同形式:(1) 拥有当前活跃账户的用户;(2) 已停用账户的用户;(3) 曾考虑停用但实际未实施的用户。从一个更大的人口统计学代表性互联网用户样本中,256 名受访者完成了 Facebook 使用和感知、Facebook 成瘾、隐私体验和行为以及人口统计学的测量。多分类逻辑回归模型显示,四个特定变量最能预测受访者类型:来自“成瘾”使用的负面效应、Facebook 使用的主观强度、Facebook 好友数量以及对 Facebook 隐私设置的熟悉程度或使用。这些发现填补了先前研究的空白,并帮助解决先前工作中相互矛盾的预期。此外,研究表明根据用户与特定技术的不同参与形式对“用户”进行细分,可以获得有价值的洞察。
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