本文介绍了一种名为Crossmod的新型社会技术调解系统。通过与来自10个不同子版块的11位活跃版主进行形成性访谈,我们了解了当前自动化工具的局限性,以及新系统如何扩展其能力。Crossmod基于跨社区学习开发——一种通过分类器集成利用大量以往版主决策的方法。最后,我们在受控环境中部署了Crossmod,模拟了两个各有超过1000万订阅者的大型子版块的实时对话。为评估Crossmod的调解建议,4位版主审查了从现有帖子中随机抽取的、由Crossmod评分的评论。Crossmod在检测版主会删除的评论方面达到86%的整体准确率召回率很高(超过87.5%)。此外,版主报告他们本会删除Crossmod标记的95.3%的评论;然而,这些评论中仍有98.3%在撰写本文时仍在線(即未被当前调解系统删除)。据我们所知,Crossmod是第一个使用参与式方法设计的开源、人工智能支持的社会技术调解系统。

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CSCW
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