可复现性的新现实：数据工作在科学研究中的作用

虽然可复现性——即一个有效的科学实验可以用相似结果重复进行的想法——是我们理解良好科学实践的核心，但它一直是一个难以精确定义的概念。在各科学学科中，大数据集的日益普遍性，以及管理和分析这些数据集所需的计算技术，促使人们形成了关于可复现性的新思考方式。我们呈现了一个由NSF资助的为期两周的研讨会的研究发现，该研讨会旨在向一个跨学科的科学家群体介绍数据管理技术，以进行数据密集型计算，重点是可复现性科学。我们的发现表明，数据相关活动的引入促进了对可复现性的新理解，将其作为本地知识转移和协作的机制，特别是在高效软件复用方面。