对话式微任务众包中的对话风格估算

众包市场为在线工作者提供了大量赚取收入的机会。为了提高对市场可持续性至关重要的工作者的满意度和参与度，近期研究使用对话界面支持各种众包任务执行。使用对话界面的理由源于对话可能激发的参与度。心理学先前研究也表明对话风格在沟通中可发挥重要作用。估算工作者对话风格以提高满意度、参与度和质量的机会尚未被充分探索。鉴于这一知识空白，我们研究对话风格在对话式微任务众包中的作用。为此，我们设计了一个支持任务执行的对话界面，并提出估算工作者对话风格的方法。实验设置旨在实证观察工作者对话风格与质量相关结果的关系。结果表明，即使是简单的监督分类器也能以高准确率（80%）预测对话风格，且具有参与型对话风格的工作者提供了显著更高的输出质量，表现出更高的用户参与度，与对照组相比感知到的认知任务负担更低。我们的发现对提高工作者绩效和微任务众包参与度的任务设计具有重要意义。