在线讨论中的毒性现象是一个引人入胜且重要的问题。本文通过对Reddit的案例研究来更好地理解在线讨论中的毒性动态,探索毒性的前因和后果。我们从两个维度检查毒性:语言毒性,即文本本身的毒性程度;以及毒性引发,即文本在回应中引发毒性的程度。通过对Reddit评论的回归分析,我们发现作者倾向和讨论语境中的毒性都是语言毒性的强正向前因;同时,语言毒性在某些子社区显著增加了讨论量和用户评价,而毒性引发显示出混合效应。我们讨论了如何通过解释毒性的复杂触发因素和结果来帮助理解和调控在线讨论中的毒性。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文