在线社区为弱势和服务不足的人群(如LGBTQ+人群)提供了寻求支持和建立社区的空间。如今,一些在线社区空间是由算法驱动的。学术研究发现算法已深度嵌入我们日常与世界互动的系统中。然而,人们对这些系统如何影响社会中最脆弱的群体知之甚少。在本文中,我们关注人们日常与一种算法系统的互动,即短视频分享应用TikTok。TikTok最近因其通过算法和人工审核压制和迫害其不断增长的LGBTQ+用户群体及相关内容而受到媒体关注。通过对16名LGBTQ+用户进行访谈研究,我们探索了人们与该平台的日常互动和接触。我们发现TikTok的推荐算法构建了矛盾的身份空间,既支持LGBTQ+身份认同工作,又同时违反和侵犯个体用户的身份。我们还发现人们正在针对这些违反和侵犯发展出自我组织的实践。我们讨论了算法系统对人们身份工作的影响,并引入了算法排斥的概念,探索了人们在算法排斥时刻后如何建立韧性。
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