协调临床团队：使用机器人赋能护士停止不当操作

患者安全错误仅在美国医院每年就造成超过40万可预防死亡，其中70%是由团队沟通故障引起的，源于医生、护士、患者和其他人之间的等级结构和权力不对称。护士在识别和预防这些错误方面处于独特位置，但他们经常因发声而受到惩罚，尤其是当责任在医生时。尽管如此，赋权护士和建立强大的跨学科团队可以改善患者安全和结果。因此，我们的团队一直在开发一系列支持安全关键环境中团队协作的智能系统，即机器人中心团队支持系统（RoboTSS），并最近开发了用于协作机器人的团队检测和跟踪系统。在本文中，我们探讨了如何通过与美国五家医院的护士进行的为期三个月的协作设计过程，使用RoboTSS赋能跨专业团队环境中的护士。本文的主要发现和贡献如下。首先，参与者设想使用机器人抢救车来指导复苏程序，以提高效率并减少错误。其次，护士讨论了RoboTSS如何为高效的现场临床团队空间重构生成 choreography，这在复苏等时间敏感的情况下尤其重要。第三，我们发现护士希望使用RoboTSS来"停止不当操作"，并通过监管不安全医生行为（如使用机器人抢救车避免安全协议）来打破权力动态。第四，护士设想使用我们的系统支持实时错误识别，如破坏无菌区，然后将错误传达给医生，以减轻他们的责任。最后，基于我们的发现，我们提出了捕捉护士设想如何使用RoboTSS的机器人设计含义。我们希望这项工作能促进进一步探索如何设计技术来挑战不对称权力关系中的权威，特别是在医疗保健领域，因为强大的团队可以挽救生命。