当用户控制算法时：Twitter 上实践表达的价值

近期对伦理 AI 的兴趣引发了关于公平等价值观的技术设计讨论。算法公平领域的研究根植于分配问题，这些问题可以受到精确形式化和技术实现的影响。我们寻求扩展这一讨论，纳入被算法分类和决策所影响的人们的体验。通过检查关于“Twitter 算法”的推文，我们考虑了 Twitter 用户表达的各种担忧和欲望。我们发现，对（狭义理解的）公平的担忧确实存在，特别体现在用户抱怨该平台对保守派实施政治偏见的方式。然而，我们发现了另一个重要的担忧类别，这在试图控制算法的行为中表现明显。寻求控制的 Twitter 用户出于多种原因这样做，其中许多是合理正当的。我们主张需要更清晰界定什么构成对算法过程的合法和非法控制，并考虑为希望执行自己集体选择的用户提供支持。