在维基百科中操作化自动软件代理之间的冲突与合作：《Even Good Bots Fight》的复制与扩展

本文复制、扩展并反驳了发表在PLoS ONE的一项研究（"Even Good Bots Fight"），该研究声称使用纯定量方法识别了维基百科中自动化软件代理（或bot）之间的大量冲突。通过应用整合性的混合方法并借鉴痕迹民族志技术，我们将这些所谓的bot-bot冲突案例置于具体情境中，以更好地理解这些互动。我们发现，之前被定性为有问题的冲突实例在绝大多数情况下更准确地描述为例行性的、生产性的，甚至是协作性的工作。这些结果挑战了以往的研究，并表明定性/定量合作的重要性。在本文中，我们提出了用于操作化bot-bot冲突的定量指标和定性启发式方法。我们详细描述了呈现为bot-bot回滚的事件类型，有助于区分冲突和非冲突。我们通过编辑摘要中的模式计算分类这些事件。通过在赋予数据意义的社会技术背景下解释found/trace数据，我们从定量测量中获得更多收获，深化了对维基百科算法系统治理的理解。我们还发布了数据收集、处理和分析流程，以促进研究结果的计算可重复性，并帮助有兴趣在其他平台和背景下进行类似混合方法研究的其他研究人员。