机器人的力量：理解开源软件项目中的机器人

利用社交编码平台的拉取请求模型，开源软件（OSS）集成者审查开发者的贡献，检查许可证、代码质量和可测试性等方面。一些项目使用机器人来自动化预定义的、有时是重复的任务，从而协助集成者和贡献者的工作。我们研究了这种机器人的使用和影响。我们从GitHub抽取了351个热门项目，发现93个（26%）使用机器人。我们对这些机器人进行了分类，收集了机器人采用前后 的指标，并调查了228位开发者和集成者。我们的结果表明，机器人执行众多任务。尽管集成者报告说机器人对维护任务很有用，但在分析的 项目中，我们没有发现机器人采用前后在评论数量、提交次数、变更文件和拉取请求关闭时间方面存在一致的、统计上显著的差异。调查受访者认为目前的机器人不够智能，并提供了关于机器人对特定任务的相关性、挑战和潜在新功能的见解。我们讨论了一些提出的建议和挑战，以帮助GitHub机器人设计者重用和测试已经在其他环境中研究过的想法和技术。