SimSpark：社交媒体行为的交互式模拟

理解社交媒体上的用户行为已获得显著的学术关注，增强了我们对虚拟平台如何影响社会的理解，并为决策者提供支持。模拟社交媒体行为为了解社交媒体行为模式、检验假设和预测各种干预措施的效果提供了强有力的工具，最终有助于更深入地理解社交媒体环境。此外，它可以克服使用真实数据分析所带来的困难，如数据可访问性问题、伦理问题以及处理大型异构数据集的复杂性。然而，研究人员和利益相关者需要更灵活的平台来通过模拟不同场景和角色来研究不同的用户行为，目前这还无法实现。因此，本文介绍了SimSpark，这是一个交互式系统，包括模拟算法和交互式可视化界面，能够创建具有可定制角色和社交环境的小型模拟社交媒体平台。我们解决了三个关键挑战：生成可信的行为、验证模拟结果以及支持生成和结果分析的交互控制。引入了一种模拟工作流，通过利用大型语言模型来生成智能体的可信行为。可视化界面支持实时参数调整和过程监控，以自定义生成设置。还设计了一组可视化和交互来展示模型的输出，以便进一步分析。通过案例研究、定量模拟模型评估和专家访谈来评估有效性。