虚假信息干预的阶段性模型

虚假信息是一个具有挑战性的问题。本文首次对打击虚假信息的技术和非技术干预措施进行了系统性跨学科研究。通过访谈和问卷调查,了解学术界各学科对干预措施的接受程度,以及虚假信息专家的认可情况。四种干预措施获得超过三分之二的虚假信息专家支持:促进媒体素养、在中小学和大学开展教育、查找声明的相关信息以及查找声明的来源。删除虚假信息是最具争议的干预措施。本文讨论了所有干预措施的潜力和风险。基于教育的干预措施被认为是最有帮助的,提供证据的干预措施也被广泛认为是有帮助的。我们将这些干预措施视为可扩展且始终可用的干预措施,使用户能够独立识别虚假信息。我们还引入了虚假信息干预阶段性模型,帮助从业者做出明智的决策,确定应关注哪些干预措施以及如何最佳地组合干预措施。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/cscw/213182/2025

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2025
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
1 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文