Center for Advanced Internet Studies

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CHI '26在线骚扰与反制工具 +3

夺回控制权：基于屏幕的个人审核工具对抗Instagram仇恨言论

Luther 等人通过Delphi研究揭示Instagram用户对仇恨言论的个人审核需求，强调会话和算法策展屏幕的可逆性与跨屏幕监督功能对内容过滤的重要性。

CHI '26可解释人工智能（XAI） +2

他们认为人工智能能做的比实际更多：地方新闻业中人工智能辅助报道的实践、挑战与机遇

Cifliku 等人通过 21 次访谈发现地方记者对 AI 能力认知不足但愿意使用 AI 处理数据，并提出基于社会技术视角的 AI 辅助报道改进建议

CHI '26社交平台设计与用户行为 +2

反思1000个社交媒体旅程：平台转换中的代际模式

Solomonik 等人通过1000名美国用户配额抽样，引入社交媒体旅程概念，揭示平台转换的推拉因素及代际采用模式。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

有条件的陪伴：精神疾病患者使用大语言模型的生活体验

Purohit 等人访谈20名精神疾病患者，发现他们以条件性和情境化的方式使用大语言模型获取即时性、非评判性支持，但大语言模型对轻度至中度痛苦有效，对危机和创伤则不足，强调边界设置的重要性。

CHI '26荣誉提名有形用户界面设计 +3

当手写字社交化：Graphonymous在线空间中的创造力、匿名性与沟通

Purohit 等人定义了 Graphonymous Interaction 匿名手写交互形式，分析600页画布发现其在促进艺术表达和社交连接方面优于传统文字交流。

CSCW '25Mitigating Misinformation

虚假信息干预的阶段性模型

Heuer 等人首次系统跨学科研究虚假信息的技术与非技术干预措施，调查专家对媒体素养、教育、查证等干预的接受度，并提出阶段性模型辅助决策。

CHI '25社交平台设计与用户行为 +1

活动家的社交媒体：重新构想安全、内容展示和工作流程

Luther 等人访谈14位活动家，揭示线上线下安全是核心需求，提出改进社交媒体安全措施和内容展示的具体设计建议。

CHI '25通知与中断管理

深入滚动：分析社交媒体无限滚动过程中上下文因素对干预效果的影响

Meinhardt等人7天72人用户研究表明，情境因素如在家、困倦和情绪显著影响无限滚动干预效果，困倦降低用户反抗。

CHI '25AI 伦理、公平与问责 +3

迷失于适度：商业内容审核API如何过度和适度审核针对群体的仇恨言论和语言变体

Hartmann等人通过分析500万查询和五个商业内容审核API，发现API对LGBTQIA+隐含仇恨言论审核不足，却对特定群体术语过度审核。

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