人工智能既能带来巨大潜力,也带来重大风险。欧盟《人工智能法案》等监管框架旨在降低这些风险,但组织在理解和实施负责任人工智能方面仍面临挑战。我们提出负责任人工智能组织成熟度框架,作为构建负责任人工智能成熟度模型的初步尝试,该框架阐明影响组织负责任人工智能成熟度的众多因素。该框架通过与90名负责任人工智能专家的深度定性访谈和协作设计会议开发而成,包含24个维度,归纳为三个主要类别:组织基础、团队方法和负责任人工智能实践。我们的发现进一步证明了负责任人工智能组织因素的相互依赖性、协作对于实现成熟的负责任人工智能的重要性,以及在人工智能生命周期早期启动负责任人工智能的必要性。研究者和从业者可以使用该框架及研究发现,不仅能理解负责任人工智能复杂组织机制中的不同组成部分,还能克服负责任人工智能的组织障碍,解锁实现成熟的负责任人工智能所需的不同类型协作,并支持负责任人工智能的阐述工作和流程。

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