写作与协作是专业和学术环境中的关键技能。然而,对协作写作的评估通常只关注最终文本,忽视了个人贡献和学生在写作过程中采用的多样化策略。为支持教师解释和评估学生行为,我们提议在粒度级别分析写作数据,精确到单个字符,并使用用户会话作为观察单位来捕获连贯的互动模式。本文介绍了三种识别协作写作中互动模式的方法。第一种方法通过分析写作、阅读和通信行为、会话长度和同步协作的群体成员数量等特征来将会话类型分类。第二种方法通过检查会话类型的顺序来识别频繁的会话序列,从而使过程分析比使用日志数据更抽象且更易管理。第三种方法专注于文本级协作,通过评估原创作者或其他群体成员对文本段落的修改频率来量化个人协作,并在群体层面识别孤立与紧密连接的成员,揭示协作模式和群体凝聚度。我们通过两个队列的案例研究演示了这三种方法,K_A=294组,K_B=242组,每组最多9名学习者(N_A=1,848,N_B=1,463)。使用这些方法识别的互动模式旨在帮助教师理解协作写作过程,并识别需要支持的参与者情况。
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