"我反正觉得这些都已经发生了"：情境完整性语境下的重要性与年轻人对研究者获取TikTok数据的看法

社会计算研究人员越来越多地使用TikTok数据来理解社交媒体对社会的影响。随着要求社交媒体平台与研究人员共享数据的法律生效，平台、监管机构和研究人员都被要求考虑平台用户对数据伦理使用的期望。情境完整性框架已成为研究用户对社交媒体数据研究使用关注的主流框架。当用户可能不知道社交媒体数据的研究使用时，情境完整性能在多大程度上解释用户的期望？这项定性、探索性研究采用以卡片分类活动为中心的访谈，帮助TikTok用户反思他们对数据流的理解、他们对研究人员数据使用的看法，以及他们对TikTok研究的期望。研究结果为隐私研究人员和用户体验设计师提供了有趣的洞察：年轻用户对TikTok数据的研究使用感到惊讶（传统上这被认为是违反情境完整性的行为），但他们自信地引用现有的隐私保护实践和对数据伤害的了解来评估研究人员数据使用的可接受性。参与者执行了我们称之为“情境导入”的行为，依靠他们对数字监控的了解来推理社交媒体研究人员的语境。在为政策制定者和平台提供用户隐私期望方面的建议时，研究人员应该意识到情境导入可能会影响用户对不太理解的语境的观点。涉及社会计算研究人员的相关发现包括：情境导入告知了参与者对数据使用的认识，同时也使参与者能够表达与TikTok数据研究使用特别相关的担忧，包括文化和政治语境的重要性、曾经公开内容的处理、分享的压力，以及不断扩大的对生物特征数据的担忧。