Poet-Weaver：使用风格化 AI 生成的对话摘要反思人际关系中的沟通失败

人际交往通常涉及应对社交挑战，如管理期望和传达意图。在生产和社交边界导航等实际情境中，智能体和 AI 介导的通信（AIMC）已作为一种有效的社交中介。个人关系中的通信，特别是来自不同背景的跨文化朋友之间的通信，也可能面临重大挑战，如沟通不畅和表达抑制。然而，由于对代理和真实性的伦理担忧，AIMC 在已建立的个人关系情境中仍未得到充分利用。我们建议设计开放可解释的 AIMC 输出作为增强情境线索，以减少其主动社交参与，在 AI 支持与关系代理保留之间取得平衡。我们开发并评估了 Poet-Weaver，这是一个 Discord 文本聊天插件，以风格化、可解释的方式呈现关于用户对话的 AI 生成洞察，以鼓励对沟通挑战的反思。我们对 30 对跨文化朋友进行了混合方法研究，以评估 Poet-Weaver 的影响。发现表明 Poet-Weaver 有效地帮助参与者解决沟通问题，尽管 AIMC 仍然影响用户行为，即使输出是开放可解释的。我们建议未来使用 AIMC 来支持积极的关系变革，同时保留个人在关系中的责任和身份。