对于多人在线竞技场(MOBA)游戏来说英雄选秀至关重要,因其直接影响比赛结果。双方轮流从约100个英雄名单中“禁用“/”选择“英雄来组建选秀阵容。在职业赛事中,由于”多局制“规则,团队不能选择前几轮使用过的英雄,过程变得更加复杂。此外,之前的研究忽视了包括团队对选秀和打法的熟悉度在内的人为因素。同时,职业赛事中补丁迭代对选秀强度的影响也值得关注。为此,我们提出了一个视觉分析系统BPCoach,通过推荐和预测比较各种选秀方案并提炼相关人为和游戏内因素来支持英雄选秀规划。两个案例研究、专家反馈和用户研究表明,BPCoach有助于全面高效地确定英雄选秀。

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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3637303
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