政策沙盒：促进包容性政策制定的同理心赋能机制

数字支持的参与式方法常被用于政策制定，通过收集和整合公民意见来制定包容性政策。然而，这些方法无法捕捉公民需求中的复杂性和细微差别，即公民通常不了解他人的需求、观点和经历。因此，基于这种潜在差距制定的政策往往忽视多方利益相关者观点的一致性，而是基于高层人口统计特征的优化来设计政策。在我们的贡献中，我们提出了一种使公民能够理解他人观点并调整自身立场的方法。首先，我们通过让利益相关者和政策制定专家参与一系列研讨会，收集需求和设计原则来开发我们的方法。然后，我们进行了一项包含420名参与者的众包研究，比较不同文本和图像对人们初始和最终动机以及改变意见意愿的影响。我们观察到两种形式都能影响参与者的意见改变，但文本形式的效果更为明显。最后，我们讨论了以同理心设计来协调公民观点一致性的总体影响。