AI辅助决策已经普及,但人们对AI的不当依赖常常导致人机协作绩效不佳。本论文通过三个预注册的随机人体被试实验,探讨提供第二意见如何影响AI辅助决策中决策者的行为和绩效。我们发现,如果AI模型的决策建议和第二意见总是同时呈现,决策者会减少对AI的过度依赖,同时增加对AI的依赖不足,无论第二意见是由同伴还是另一个AI模型生成。然而,如果决策者有权控制何时寻求同伴的第二意见,我们发现他们主动寻求第二意见有可能在某些情况下减轻对AI的过度依赖,而不会引发增加的依赖不足。我们最后讨论了这些发现对于促进决策中有效人机协作的意义。
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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3653708
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CSCW
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2024
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