W4-Groups：通过移动感知建模群体行为的谁、什么、什么时候、在哪里

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人类社交互动发生在不同规模和地点的群体环境中，具体取决于社交活动类型。区分基于目的的群体形成的能力改变了群体检测机制的运作方式。这样的工具不仅应支持偶然相遇的有效检测，还可以推导用户之间的关系类型。确定涉及谁、做什么活动、活动何时发生以及在哪里发生，对于更深入地理解群体过程至关重要，包括支持需要感知社会因素的目标导向应用（如表现、生产力和心理健康）。在本文中，我们提出 W4-Groups，它从功能和可变性的角度自动构建短期和长期群体，使用的多个数据源。我们设计和实现了 W4-Groups 来从用户的日常移动模式中检测和提取所有四个群体特征。我们使用两个真实世界的 WiFi 数据集和一个位置签到数据集对框架进行了实证评估，获得了92%的平均总体准确率、96%的精确率和94%的召回率。此外，我们补充了两个案例研究，以展示 W4-Groups 在下一群体活动预测和长期规模上分析群体行为变化方面的应用，说明了短期和长期事件的发生。