美国求职者对情感AI赋能异步面试的组织公正感知

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情感AI越来越多地被用于自动评估异步招聘面试。尽管它被宣传为可以提高招聘适配度并减少偏见，但目前尚不清楚求职者如何感知情感AI赋能的异步面试。鉴于求职者在招聘中的边缘化地位，以及具有边缘化身份的求职者尤其容易受到该技术潜在伤害的影响，这一差距显得尤为突出。为了解决这一差距，我们对14名近期直接经历过情感AI赋能异步面试的美国参与者进行了探索性访谈。虽然参与者承认异步虚拟模态对雇主和求职者的潜在好处，但他们感知到与自动情感推断相关的对求职者的伤害，我们的分析将其映射到分配公正、程序公正和互动不公正。我们发现社会身份可以影响求职者对情感AI的感知，这扩展了先前工作对求职者对招聘中AI（广义上）感知因素的理解。此外，我们的结果表明，情感AI的使用可能会重新配置招聘中情绪劳动的需求，而且在目前状态下部署这种技术可能会不公正地给求职者带来有害结果的风险——或者至少是这种风险的感知，这会影响行为和态度。因此，我们建议反对目前招聘中情感AI的采用，并为未来异步招聘面试平台的设计确定了机会，使其具有有意义的透明性、可争辩性和隐私保护性。我们强调，我们提出的感知伤害中只有一部分可以通过这些努力得到缓解；一些不公正可能只能通过删除情感AI赋能的功能来解决。