CommSense：用于评估医患交互的可穿戴计算框架

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优质的医患沟通对于改善临床护理和患者结果至关重要。尽管在为临床医生提供沟通技能培训方面已取得进展，但在如何最佳地监测、测量和评估实际临床环境中沟通技能的实施方面仍存在显著差距。普适性技术和自然语言处理的进步使得对临床交互进行更客观、更实时的评估成为可能，进而可以为临床医生提供关于其沟通有效性的更及时反馈。本文提出CommSense，一个结合智能手表音频和转录本与自然语言处理方法的计算传感框架，用于测量可穿戴设备在姑息治疗交互情境中捕获的选定的“最佳实践”沟通指标，包括理解、共情、专注、情感和清晰度。我们进行了一项涉及40名临床医生参与者的试点研究，以测试CommSense在模拟临床环境中的技术可行性和可接受性。我们的发现表明CommSense能够有效捕获大多数沟通指标，并受到执业临床医生和实习学员的欢迎。我们的研究还强调了数字技术增强医疗提供者和学生沟通技能培训的潜力，最终实现更公平的医疗服务提供和更易获得、更低成本的教学工具，有望改善患者结果。