以人为中心的 NLP 事实核查：使用 AI 配对法与事实核查员共同设计

尽管许多自然语言处理（NLP）技术已被用于事实核查，但学术研究和事实核查组织都报告称，由于这些 NLP 工作与事实核查员的实践、价值观和需求缺乏对齐，其采用量有限。为了解决这个问题，我们研究了一种共同设计方法——AI 配对法，使事实核查员、设计师和 NLP 研究人员能够协作识别技术应满足的事实核查员需求，并为零潜在解决方案集思广益。我们与 22 名专业事实核查员共同进行的共同设计会议产生了 11 个设计创意，提供了一个整合事实核查员标准的“北极星”，融入了新颖的 NLP 设计概念。这些概念涵盖虚假信息的预先辟谣、高效和个性化的虚假信息监控、积极减少事实核查员潜在偏差，以及协作撰写事实核查报告。我们的工作为以人为中心的事实核查研究和实践以及 AI 共同设计研究提供了新见解。