Alexander Boltz

论文总数

HCI 排名

#1823

研究领域

活跃年数

近期发表

Alexander Boltz 最新论文

Jia 等人通过274名媒体专业人士实验发现，LLM生成的事实核查报告与人类撰写的一样准确逻辑，但专家感知其有用性显著更低，且不知来源时差异更大。

Liu 等人提出 Matchmaking for AI 共同设计方法，与 22 名事实核查员协作产生 11 个设计创意，将事实核查员标准整合到 NLP 反虚假信息系统中。

Zhang 等人利用数据探针交互式可视化技术，在12次访谈中为政策制定者解密算法管理，并协助共享乘车零工利益相关者统一目标。

Zhang 等人与零工工人共同设计AI工具，利用数据探针揭示工人福祉权衡与算法管理不公平问题，提出以工人为中心的AI设计方法。

Jia 等人通过 1677 人的实验发现，算法标签对减少保守派用户对虚假保守派内容的信任最有效，而各类标签对自由派用户均有显著效果。

Zhang 等人采用参与式设计方法，让零工工人共同设计以福祉为中心的算法管理干预，提出信息半透明、工人配置激励等设计维度改善工人福祉

ios_share

https://hci.top/zh/authors/7876?source=all