通过公民科学重新构想有意义的数据工作

数据工作通常由众包工人完成，但他们经常被非人化、被边缘化。我们求助于公民科学来重新构想数据工作，强调公民科学项目管理者与志愿者之间的协作关系。尽管公民科学与传统众包工作涉及类似的数据工作形式，如分类或转录大型数据集，但公民科学依赖于志愿者贡献而非付费数据工作。我们详细阐述了运行公民科学项目的项目管理者如何塑造志愿者体验：对齐科学目标、降低参与障碍、吸引社区、与志愿者沟通、提供培训和教育、奖励贡献以及反思志愿者工作。这些管理策略通过培养内在动机和促进协作工作关系，为有意义的工作创造了机会，但最终将参与限制在特定的数据相关任务中。我们为隐形蓝领工人（CSCW中一个未被充分研究的劳动阶层）创造有意义的工作提供了管理策略和任务设计建议。