理解是双向的：对话界面中用户主动修复代理响应与听觉

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虽然自然对话中修复前一轮的方法对于实现相互理解（即成功沟通）至关重要，但这些方法很少被系统性地构建到对话用户界面中。聊天机器人和语音助手倾向于在无法理解用户时让用户复述所说内容，但如果用户在理解代理所说内容时遇到麻烦，他们无法做到这一点。在大多数（基于意图的）类似对话的界面中，理解是一条单向道。例外情况是Moore和Arar，他们展示了自然对话中常见的九种用户主动修复代理响应类型，并表明如果经过教学，用户将在基于文本的界面中正确使用这些修复功能。在这项小规模研究中，我们在语音界面中测试了这些用户主动修复（处于第二位）。对于面向理解的修复，我们发现参与者在文本和语音中的使用方式大致相同。此外，我们还研究了一些在使用我们新型多模态界面时出现的面向听觉和言语的修复。我们发现参与者使用它们来管理语音模态特有的问题。用户日志和转录本的分析表明，用户主动修复功能是对话界面的重要组成部分。