OSINT研究工作室：一个扩大开源情报调查规模的灵活众包框架

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开源情报（OSINT）调查完全依赖社交媒体等公开数据，在破案和追究政府责任方面发挥着越来越重要的作用。然而，数据量的增长和任务的复杂性意味着迫切需要扩大和加快OSINT调查。以专家为主导的众包方法显示出前景，但往往要么聚焦于狭隘的任务或领域，要么需要在专家调查员和众包之间建立资源密集型的长期关系。我们通过提供一个灵活的框架来解决这一差距，使不同领域的调查员能够获得众包支持以进行OSINT发现和验证。我们使用基于设计的研究（DBR）方法开发了OSINT研究工作室（ORS），这是一个社会技术系统，在其中新手众包群体被训练来支持专业调查员进行复杂的OSINT调查。通过我们的定性评估，我们发现ORS促进了多个领域的道德和有效OSINT调查。我们还讨论了专家-众包协作的更广泛含义和未来工作机会。